【學習能力】什麼是大數據?大數據應用又有哪些?
什麼是大數據?
首先,若要了解什麼是大數據分析及大數據的應用,就必須要先了解何謂「大數據」;大數據(英文:Big Data)是透過各種來源,進行大量紀錄、蒐集目標族群的各種行為、資料及數據後,進行結構整理所產生的巨量資料。而因科技日益進步,人們慢慢的可以透過大數據來用於觀察、研究及追蹤已發生的行為及事情,並加以進行分析及應用。
大數據的應用
而大數據應用對於我們一般人、公司或是政府部門又有什麼樣的關聯及應用呢?通常大數據會有以下「8大類」的使用範圍,我們繼續看下去吧!
1. 理解客戶,以滿足客戶需求
這一類的大數據應用,目前是最為廣泛的一種應用方式,也是商業上最常見的大數據管理及應用,甚至許多大型企業會有專門的大數據分析師,以便更深入的分析客戶的各種行為。
許多公司及企業可以善用本身的大量客戶所衍生出的數據資料,或是透過數據公司的資料,進行大數據的管理及應用,更好的理解客戶以及客戶們的愛好與購買行為,進而分析客戶並找出更好的應對策略。
而另外,企業也可能透過蒐集社交方面的數據、瀏覽器的紀錄等,主要是為了更加全面的了解客戶,接著會試著建立出數據模型進行預測,進而投放相對應的文案或廣告。
例如:美國著名的連鎖零售商「Target(類似台灣的家樂福)」,就是通過大數據的分析,得到有價值的信息,並擬定相對應的策略,精準預測到客戶在什麼時候想要做什麼、買什麼。
另外,通過大數據的應用,像是電信公司也能夠更好預測出可能流失的客戶、保險業也能更了解客戶的需求,而政府或政客也能更了解到選民的偏好等,因此用於理解目標客戶、族群、Users都能常常發現大數據的應用。
2. 業務流程的優化
除了上述提到的分析使用者喜好之外,大數據也能為企業、公司優化整套業務流程(SOP),減少更多的成本,並精確地找出有效率的工作或業務模式。
常見的例如像是公司內部的工作流程優化、網路數據的連結、物流業的配送路線優化、人力資源的管理及招聘分析等,都是大數據應用於業務流程優化的常見應用範圍。
3. 改善我們的生活
大數據除了能夠應用於企業和政府,當然也適用於一般個人,像是我們可以利用穿戴的裝備,像是智能手錶或智能手環等所生成的數據,傳回大數據雲端(大數據資料庫),進行自身身體狀況的追蹤及分析,以便我們管理自身的身體狀況(熱量消耗、睡眠品質、壓力高低等)來做出應對的對策。
另外,像是政府單位可以分析地區性的交通狀況進行道路的改善計畫,或是像交友軟體透過大數據分析來尋找屬於適合你的另一半等,或是各種於網路、互聯網上所媒合更類型的服務或幫助等等,都是屬於優化、改善,甚至是提升我們生活品質的大數據應用。
4. 提升醫療研究或科技研發
透過大數據的分析,並應用大數據在預測、計算,可以使我們在幾分鐘,甚至幾秒鐘之內,解碼整個DNA,並立即制定出最適合的治療方案。
另外,我們也可以透過大數據,更好的去理解及預測各類疾病的發生,甚至可以幫助病人對於病情進行更好、更準確的治療;而目前許多醫院、研究機構皆已開始透過大數據的技術,進行相關的研究、研發與測試,像是醫院應用監視早產嬰兒和患病嬰兒的情況,通過記錄和分析嬰兒的心跳,讓醫生針對嬰兒的身體可能出現的不適症狀做出預測,以便進行後續應對。
5. 提升運動表現獲成績
現在很多的運動員在訓練時,也開始應用大數據的分析技術了,例如:透過配戴在運動員身上,或是運動器材上的傳感器技術,可以了解該運動員的運動表現、姿勢及角度,進而透過大數據來找出各種改善建議,以便提高更好的運動表現。
而目前有許多的培養精英體育選手,或是各種體育俱樂部的機構、團體,也會追踪更多細節的資訊,像是比賽的環境、運動員的成績表現,以及運動員的各種身體素質及賽外狀況或喜好,都納入大數據的參考價值之中,並加以分析及應用。
6. 優化機器設備及性能
大數據分析還可以讓設備在應用上更加智能化及自主化,例如:像是Google透過大數據工具研發Google自產的自駕汽車,並夠過車子配有的相機、GPS以及傳感器,將交通訊息回傳於大數據的資料數據庫,進而讓駕駛能夠更便利、更安全的駕駛等。
7. 改善安全和執法
近年來,大數據也廣泛應用在政府單位的執法過程,特別像是近年來中國的對於攝影機的功能優化,使得人臉能夠進行辨識及追蹤,但相對的也引發了嚴重的個人隱私問題。
不過除了隱私問題以外,這項技術確實也達成了某些正面的效應,例如:美國安全局透過類似的技術以及大數據的應用,進行恐怖主義的分析並進行應對、打擊等,或是警察們也能透過應用大數據工具來捕捉罪犯、信用卡公司也能使用大數據工具來預防詐欺交易的行為等。
8. 金融交易
大數據在金融行業或專業投資人,可用於金融交易的分析;而高頻交易(HFT)也是金融行業透過大數據應用較多的領域,其中透過過往的交易紀錄、資料,進而使用大數據算法來預測後續的交易價格,已經是目前相當常見的大數據應用範圍。
特別是現在很多股權的交易,都已經是利用大數據算法所衍生的軟體自動交易(大數據AI),而非由人們實際進行主動分析才進行買賣,甚至這些算法還能慢慢帶入及考慮社交媒體、網站新聞的訊息,來決定在未來幾秒內應該是買出還是賣出。
以上,希望有幫助到各位。
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